Package org.fnlp.app.keyword

Examples of org.fnlp.app.keyword.AbstractExtractor.extract()

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    StopWords sw= new StopWords("../models/stopwords");
    CWSTagger seg = new CWSTagger("../models/seg.m");
    AbstractExtractor key = new WordExtract(seg,sw);
   
    System.out.println(key.extract("甬温线特别重大铁路交通事故车辆经过近24小时的清理工作，26日深夜已经全部移出事故现场，之前埋下的D301次动车车头被挖出运走", 20, true));
   
    //处理已经分好词的句子
    sw=null;
    key = new WordExtract(seg,sw);
    System.out.println(key.extract("甬温线 特别 重大 铁路交通事故车辆经过近24小时的清理工作，26日深夜已经全部移出事故现场，之前埋下的D301次动车车头被挖出运走", 20));
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    System.out.println(key.extract("甬温线特别重大铁路交通事故车辆经过近24小时的清理工作，26日深夜已经全部移出事故现场，之前埋下的D301次动车车头被挖出运走", 20, true));
   
    //处理已经分好词的句子
    sw=null;
    key = new WordExtract(seg,sw);
    System.out.println(key.extract("甬温线 特别 重大 铁路交通事故车辆经过近24小时的清理工作，26日深夜已经全部移出事故现场，之前埋下的D301次动车车头被挖出运走", 20));
    System.out.println(key.extract("赵嘉亿 是 好人 还是 坏人", 5));
   
    key = new WordExtract();
    System.out.println(key.extract("", 5));
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    //处理已经分好词的句子
    sw=null;
    key = new WordExtract(seg,sw);
    System.out.println(key.extract("甬温线 特别 重大 铁路交通事故车辆经过近24小时的清理工作，26日深夜已经全部移出事故现场，之前埋下的D301次动车车头被挖出运走", 20));
    System.out.println(key.extract("赵嘉亿 是 好人 还是 坏人", 5));
   
    key = new WordExtract();
    System.out.println(key.extract("", 5));

   
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    key = new WordExtract(seg,sw);
    System.out.println(key.extract("甬温线 特别 重大 铁路交通事故车辆经过近24小时的清理工作，26日深夜已经全部移出事故现场，之前埋下的D301次动车车头被挖出运走", 20));
    System.out.println(key.extract("赵嘉亿 是 好人 还是 坏人", 5));
   
    key = new WordExtract();
    System.out.println(key.extract("", 5));

   
  }
}
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